JEV / factcheck

Проверка утверждений по текстуCheck claims against a text依据文本核查论断

Вставьте текст-источник и утверждения — по одному в строке. JEV для каждого скажет, подтверждает ли его текст. Так проверяют ответы RAG-систем и пересказы на выдумки. Модель училась на английских данных, по-английски она точнее.

Paste a source text and claims, one per line. For each claim JEV says whether the text supports it — the way RAG answers and summaries are checked for made-up facts. The model learned this on English data, so English works best.

粘贴来源文本和论断（每行一个）。JEV 会判断文本是否支持每个论断 —— 用于检查 RAG 回答和摘要中的编造内容。模型用英文数据训练，英文效果最好。

Модель — N-Q-26M-JEV-1027 (26M параметров), работает целиком в этой вкладке: текст никуда не отправляется. Она сильна на обученных типах решений и часто ошибается на необычных. Все примеры JEV · Hugging Face · о моделиThe model is N-Q-26M-JEV-1027 (26M parameters) and runs entirely in this tab: no text leaves your browser. It is strong on the decision types it was trained on and often wrong on unusual ones. All JEV examples · Hugging Face · about the model模型为 N-Q-26M-JEV-1027（2600 万参数），完全在此标签页中运行：文本不会离开你的浏览器。它擅长训练过的决策类型，在不寻常的问题上常会出错。全部 JEV 示例 · Hugging Face · 关于模型